Второй — на сколько нужно увеличивать (уменьшать) веса связей при применении правил обучения.
Ответ на первый вопрос дают следующие теоремы.
Теорема о сходимости персептрона. Если существует вектор параметров
Теорема о "зацикливании" персептрона. Если не существует вектора параметров
Таким образом, данные теоремы утверждают, что, запустив процедуру обучения персептрона, через конечное время мы либо получим обучившийся персептрон, либо ответ, что данный персептрон поставленной задаче обучится не может.
Доказательства этих теорем в данное учебное пособие не включены.