Основы теории нейронных сетей


Обучающий алгоритм обратного распространения - часть 3


Мы рассмотрим классический вариант многослойной сети с аналоговыми синапсами и сигмоидальной передаточной функцией нейронов, определяемой формулой (1).

В литературе нет единого мнения относительно того, что именно считать числом слоев в таких сетях. Одни авторы используют число слоев нейронов (включая несуммирующий входной слой), другие — число слоев весов. Так как последнее определение - функционально описательное, то оно будет использовано и нами. Согласно этому определению, сеть на рис. 4.2

рассматривается как двухслойная. Нейрон объединен с множеством весов, присоединенных к его входу. Таким образом, веса первого слоя оканчиваются на нейронах первого слоя. Вход распределительного слоя считается нулевым слоем.

Процедура обратного распространения применима к сетям с любым числом слоев. Однако для того, чтобы продемонстрировать алгоритм, достаточно двух слоев. Сейчас будут рассматриваться лишь сети прямого действия, хотя обратное распространение применимо и к сетям с обратными связями. Эти случаи будут рассмотрены в данной главе позднее.

Обзор обучения. Целью обучения сети является такая подстройка ее весов, чтобы приложение некоторого множества входов приводило к требуемому множеству выходов. Для краткости эти множества входов и выходов будут называться векторами. При обучении предполагается, что для каждого входного вектора существует парный ему целевой вектор, задающий требуемый выход. Вместе они называются обучающей парой. Как правило, сеть обучается на многих парах. Например, входная часть обучающей пары может состоять из набора нулей и единиц, представляющего двоичный образ некоторой буквы алфавита. На рис. 4.3 показано множество входов для буквы "А", нанесенной на сетке. Если через квадрат проходит линия, то соответствующий нейронный вход равен единице, в противном случае он равен нулю. Выход может быть числом, представляющим букву "А", или другим набором из нулей и единиц, который может быть использован для получения выходного образа.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин