Основы теории нейронных сетей


Режим интерполяции


До сих пор мы обсуждали алгоритм обучения, в котором для каждого входного вектора активировался только один нейрон Кохонена. Это называется методом аккредитации. Его точность ограничена, так как выход полностью является функцией лишь одного нейрона Кохонена.

В методе интерполяции целая группа нейронов Кохонена, имеющих максимальные выходы, может передавать свои выходные сигналы в слой Гроссберга. Число нейронов в такой группе должно выбираться в зависимости от задачи, и убедительных данных относительно оптимального размера группы не имеется. Как только группа определена, ее множество выходов

NET
рассматривается как вектор, длина которого нормализуется на единицу делением каждого значения
NET
на корень квадратный из суммы квадратов значений
NET
в группе. Все нейроны вне группы имеют нулевые выходы.

Метод интерполяции способен устанавливать более сложные соответствия и может давать более точные результаты. По-прежнему, однако, нет убедительных данных, позволяющих сравнить достоинства и недостатки режимов интерполяции и аккредитации.




Начало  Назад  Вперед



Книжный магазин