Основы теории нейронных сетей


         

Слой Гроссберга


Слой Гроссберга функционирует в сходной манере. Его выход

является взвешенной суммой выходов
,
,
,
слоя Кохонена, образующих вектор
. Вектор соединяющих весов, обозначенный через
, состоит из весов
. Тогда выход NET каждого нейрона Гроссберга есть

где

— выход
-го нейрона Гроссберга, или, в векторной форме,

где

— выходной вектор слоя Гроссберга,
— выходной вектор слоя Кохонена,
— матрица весов слоя Гроссберга.

Если слой Кохонена функционирует таким образом, что лишь у одного нейрона величина

равна единице, а у остальных равна нулю, то всего один элемент вектора
отличен от нуля и вычисления очень просты. Фактически каждый нейрон слоя Гроссберга лишь выдает величину веса, который связывает этот нейрон с единственным ненулевым нейроном Кохонена.



Содержание  Назад  Вперед