Выбор начальных значений весовых векторов - часть 2
Это не является катастрофой, так как слой Гроссберга может отобразить различные нейроны Кохонена в один и тот же выход, но это расточительная трата нейронов Кохонена.
Наиболее желательное решение будет таким: распределить весовые векторы в соответствии с плотностью входных векторов, подлежащих разделению, и для этого поместить больше весовых векторов в окрестности большого числа входных векторов. Конечно, на практике это невыполнимо, но существует несколько методов приближенного достижения тех же целей.
Одно из решений, известное под названием метода выпуклой комбинации (convex combination method), состоит в том, что все веса приравниваются к одной и той же величине

где



где



