Основы теории нейронных сетей


         

Использование обучения - часть 2


Допустим, что первоначально вес взят равным значению в точке

. Если случайные шаги по весу малы, то любые отклонения от точки
увеличивают целевую функцию и будут отвергнуты. Лучшее значение веса, принимаемое в точке
, никогда не будет найдено, и система будет поймана в ловушку локальным минимумом вместо глобального минимума в точке
. Если же случайные коррекции веса очень велики, то как точка
, так и точка

будут часто посещаться, но то же самое будет верно и для каждой другой точки. Вес будет меняться так резко, что он никогда не установится в желаемом минимуме.


Рис. 7.2. 




Содержание  Назад  Вперед