Статистические сети Хопфилда

Если правила изменения состояний для бинарной сети Хопфилда заданы статистически, а не детерминированно, то возникает система, имитирующая отжиг. Для ее реализации вводится вероятность изменения веса как функция от величины, на которую выход нейрона OUT превышает его порог. Пусть

где

— выход NET нейрона ; — порог нейрона , и

(отметим вероятностную функцию Больцмана в знаменателе), где

— искусственная температура.

В стадии функционирования искусственной температуре

приписывается большое значение, нейроны устанавливаются в начальном состоянии, определяемом входным вектором, и сеть имеет возможность искать минимум энергии в соответствии с нижеследующей процедурой:

1. Приписать состоянию каждого нейрона с вероятностью
   

   значение единица, а с вероятностью

   
   — нуль.
2. Постепенно уменьшать искусственную температуру и повторять шаг 1, пока не будет достигнуто равновесие.

Содержание  Назад  Вперед

---

Forekc.ru
Рефераты, дипломы, курсовые, выпускные и квалификационные работы, диссертации, учебники, учебные пособия, лекции, методические пособия и рекомендации, программы и курсы обучения, публикации из профильных изданий

---