Основы теории нейронных сетей


         

Статистические сети Хопфилда


Если правила изменения состояний для бинарной сети Хопфилда заданы статистически, а не детерминированно, то возникает система, имитирующая отжиг. Для ее реализации вводится вероятность изменения веса как функция от величины, на которую выход нейрона OUT превышает его порог. Пусть

где

— выход NET нейрона
;
— порог нейрона
, и

(отметим вероятностную функцию Больцмана в знаменателе), где

— искусственная температура.

В стадии функционирования искусственной температуре

приписывается большое значение, нейроны устанавливаются в начальном состоянии, определяемом входным вектором, и сеть имеет возможность искать минимум энергии в соответствии с нижеследующей процедурой:

  1. Приписать состоянию каждого нейрона с вероятностью

    значение единица, а с вероятностью

    — нуль.
  2. Постепенно уменьшать искусственную температуру и повторять шаг 1, пока не будет достигнуто равновесие.




Содержание  Назад  Вперед