Основы теории нейронных сетей



         

Функционирование сетей APT - часть 2


Как обсуждалось ранее, распознавание реализуется вычислением свертки для каждого нейрона слоя распознавания, определяемой следующим выражением:

 NET_j=(B_j\cdot C),

где

B_j
— весовой вектор, соответствующий нейрону
j
в слое распознавания,
C
— выходной вектор нейронов слоя сравнения (в этот момент
C
равно
X
),
NET_j
— возбуждение нейрона
j
в слое распознавания.

F
является пороговой функцией, определяемой следующим образом:

 OUT_j=\left\{\begin{aligned} 1, & \quad \text{если } NET_j>T,\\ 0,& \quad \text{в противном случае}, \end{aligned}\right.

где

T
представляет собой порог.




Содержание  Назад  Вперед