Функционирование сетей APT - часть 2

Как обсуждалось ранее, распознавание реализуется вычислением свертки для каждого нейрона слоя распознавания, определяемой следующим выражением:

$NET_j=(B_j\cdot C),$

где

$B_j$

— весовой вектор, соответствующий нейрону

$j$

в слое распознавания,

$C$

— выходной вектор нейронов слоя сравнения (в этот момент

$C$

равно

$X$

$NET_j$

— возбуждение нейрона

$j$

в слое распознавания.

$F$

является пороговой функцией, определяемой следующим образом:

$OUT_j=\left\{\begin{aligned} 1, & \quad \text{если } NET_j>T,\\ 0,& \quad \text{в противном случае}, \end{aligned}\right.$

где

$T$

представляет собой порог.