Основы теории нейронных сетей




Нерешенные проблемы и недостатки АРТ-1


Нейронные сети АРТ, при всех их замечательных свойствах, имеют ряд недостатков. Один из них — большое количество синаптических связей в сети, в расчете на единицу запоминаемой информации. При этом многие из весов этих связей (например, вектора

T
) оказываются после обучения нулевыми. Эту особенность следует учитывать при аппаратных реализациях.

Сеть АРТ-1 приспособлена к работе только с битовыми векторами. Это неудобство преодолевается в сетях АРТ-2 и АРТ-3. Однако в этих архитектурах, равно как и в АРТ-1, сохраняется главный недостаток АРТ — локализованность памяти. Память нейросети АРТ не является распределенной, и некоторой заданной категории отвечает вполне конкретный нейрон слоя распознавания. При его разрушении теряется память обо всей категории. Эта особенность, увы, не позволяет говорить о сетях адаптивной резонансной теории как о прямых моделях биологических нейронных сетей. Память последних является распределенной.




Содержание  Назад  Вперед