Основы теории нейронных сетей




Сети АРТ-2 и АРТ-3 - часть 2


При этом основной задачей каждого отдельного слоя является сжатие входящей информации. Образ входит в адаптирующийся резонанс между некоторой парой слоев, в дальнейшем этот резонанс распространяется на следующие слои иерархии. В АРТ-1 и АРТ-2 недостаточный уровень резонанса приводил к генерации сигнала сброса, что приводило к полному торможению слоя распознавания. В случае многослойной сети АРТ-3 подобное недопустимо, так как при этом разрывается поток информации. Поэтому в АРТ-3 введен специальный механизм — зависимость активности синапсов обратных связей от времени, — аналогичный рефрактерному торможению биологического нейрона после передачи возбуждения. Поэтому вместо полного сброса сигнала происходит торможение синаптических сигналов обратной связи, и слой сравнения получает исходное состояние возбуждения для выполнения фазы поиска нового резонанса.

Интересным предложением является также использование в многослойной иерархии слоев, которые не являются слоями АРТ, а принадлежат некоторой другой архитектуре. В этом случае система получается гибридной, что может привести к возникновению новых полезных свойств.

Развитие теоретических исследований АРТ продолжается. По высказыванию авторов теории, АРТ представляет собой нечто существенно более конкретное, чем философское построение, но намного менее конкретное, чем законченная программа для компьютера. Однако уже в современном виде, опираясь на свою более чем 20-летнюю историю, сети АРТ с успехом применяются в различных областях. АРТ сделала также важный шаг вперед в общей проблеме моделирования пластично-стабильного восприятия.




Содержание  Назад  Вперед