Обучение когнитрона - часть 2

Заметим, что веса имеют только положительные значения. Выход нейрона затем вычисляется следующим образом:

$\begin{gathered} NET=\frac{1+E}{1+I}-1,\\ OUT=\left\{\begin{aligned} NET , & \quad \text{если } NET\ge 0,\\ 0, & \quad \text{если } NET <0. \end{aligned} \right. \end{gathered}$

Предполагая, что NET имеет положительное значение, можно записать:

$OUT=\frac{E-I}{1+I}.$

Когда тормозящий вход мал (

$I\ll 1$

), OUT может быть аппроксимировано как

$OUT=E-I,$

что соответствует выражению для обычного линейного порогового элемента (с нулевым порогом).

Содержание Назад Вперед